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申请/专利权人：中南大学

申请日：2022-11-01

公开（公告）日：2023-05-02

公开（公告）号：CN116052009A

专利技术分类：..卫星图像[2022.01]

专利摘要：本发明提供一种基于InSAR形变的GNSS测站布局方法及其应用，以InSAR历史形变为基础，通过空间抽样和地统计学中的克里金插值方法，在顾及成本和精度的前提下，通过多尺度迭代给出形变区域GNSS测站布设的参考个数、空间分布及其对应的形变预测精度，既能使GNSS测站最大可能捕捉形变的空间特征，也能提高后期InSAR和GNSS融合的精度。本发明充分利用了InSAR在形变监测上大尺度、高精度、高空间分辨率的优势，为GNSS形变监测时的测站布设提供了指导和可靠依据，有助于更好地捕捉区域形变的空间特征。在目前地质灾害频发的背景下，非常有利于地质灾害的监测和认识。

专利权项：1.基于InSAR形变的GNSS测站布局方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、InSAR数据处理：获取单个或多个轨道的雷达影像的差分干涉图集，通过InSAR技术计算其在一段时间内的地表一维二维三维平均形变速率；S2、确定候选点集：以所有InSAR形变点作为GNSS测站布设的初始点集，通过四叉树降采样，选择能够体现出所有形变方向形变空间特征的GNSS测站候选点，以降低初始点集的数量和密度；同时根据研究区域地质构造、地形地貌外部数据获得无法布设测站的掩膜区域，并移除掩膜区域中的候选点，获得最终候选点集；S3、建立目标函数模型：首先估计InSAR形变速率场的变异函数模型，同时以最小预测方差为目标，根据选择的变异函数和测站点通过克里金方法插值整个形变场，建立能使插值形变和InSAR监测形变的均方根误差最小的模型；S4、确定初始测站分布：初始测站分布中包含两种类型的测站，一种是根据工程和项目需要，确定的必须布设的测站，这部分测站后续不会再变化；另一种是需要采用目标函数迭代优化的测站，这部分测站的初始位置通过依次删减候选点从而根据均方根的变化来确定；S5、多尺度迭代优化求解目标函数模型：根据InSAR形变、初始测站、候选点集以及形变场的变异函数采用多尺度迭代优化方法求解目标函数模型，直至模型求解的精度达到要求为止。

百度查询： 中南大学 基于InSAR形变的GNSS测站布局方法及其应用