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申请/专利权人：富士通株式会社
申请日：2020-10-08
公开（公告）日：2023-05-09
公开（公告）号：CN116097285A
专利技术分类：
专利摘要：在对于中毒攻击的机械学习模型的以往的耐性评价方法中有评价需要庞大的时间这样的问题、数据的准备困难的问题。计算机执行基于表示机械学习模型的推理精度的相对于第一训练数据的变化而言的降低的程度的信息，生成使推理精度降低的第二训练数据，使用第二训练数据对机械学习模型进行训练，并进行训练后的机械学习模型的评价的处理。由此，在一个侧面，能够更高效地进行机械学习模型对使机械学习模型的推理精度降低的训练数据的耐性评价。
专利权项：1.一种评价方法，其特征在于，计算机执行如下处理：基于表示机械学习模型的推理精度的相对于第一训练数据的变化而言的降低的程度的信息，生成使上述推理精度降低的第二训练数据；使用上述第二训练数据对上述机械学习模型进行训练；以及进行训练后的上述机械学习模型的评价。
百度查询： 富士通株式会社 评价方法、评价装置、以及评价程序
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