买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:公安部交通管理科学研究所;东南大学
摘要:本发明提供的一种学生家长接送通行特征画像方法,通过采集指定时间段内的家长的接送时间、家长接送学生用的机动车和非机动车在学校附近的通行特征相关的历史数据,基于这些客观数据进行计算,得到家长接送的准时性,以及接送使用的交通工具的守法性和规范性的量化数据;并基于这些数据计算得到家长总体特征结果,以及描绘出家长接送通行特征画像结果;在家长接送通行特征画像结果中,将家长分为激进型、稳健型和中间型;本方法基于历史数据对家长接送通行特征画像结果进行计算,确保结果准确且可量化,以本方法计算得到的家长接送通行特征画像结果作为后续实施针对学校所在区域进行交通管理措施的数据基础,进而确保后续的交通管理的精准性。
主权项:1.一种学生家长接送通行特征画像方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1:设置数据采集时间段,采集所述数据采集时间段内的历史数据;所述历史数据包括:家长接送学生实际抵达学校的时间和学校预设的接送时间,家长机动车抵达后入位停车、超时停车和违法停车情况,非机动车抵达后定点停车和路段违法通行情况;S2:基于家长接送学生实际抵达学校的时间与学校预设的接送时间,计算得到家长按时接送指标结果;S3:基于家长机动车抵达学校后入位停车、超时停车、违法停车情况,计算得到机动车规范停车指标结果;S4:基于所述历史数据中家长非机动车抵达后定点停车、路段违法通行情况,计算得到非机动车守法通行指标结果;S5:基于所述按时接送指标、所述机动车规范停车指标、所述非机动车守法通行指标结果,计算得到家长总体特征结果;所述家长总体特征画像结果计算方法为: μ1+μ2=1其中,Dg为非家长总体特征结果,At为学生家长按时接送指标,Ps为机动车规范停车指标,Tb为非机动车守法通行指标,n为机动车接送次数,m为非机动车接送次数,μ1、μ2为权重因子;S6:基于所述家长总体特征结果,对每一个家长的接送与通行行为进行画像,得到家长接送通行特征画像结果;对每一个家长的接送与通行行为进行画像得到,具体包括以下步骤:a1:构建行为颜色;所述行为颜色包括:红、黄、绿,其中,红色为激进型,表示容易发生交通违章行为;绿色为稳健型,表示不易发生交通违章行为;黄色为中间型,处于激进型和稳健型之间;a2:构建行为颜色与所述家长总体特征结果对应关系,得到家长对应的所述家长接送通行特征画像结果: 其中,Cr为家长接送通行特征画像结果,Dg为家长总体特征结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 公安部交通管理科学研究所 东南大学 一种学生家长接送通行特征画像方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。