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申请/专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
摘要：本发明涉及一种基于标签分类的公文句子推荐方法，包括：建立句子与标签关系数据库：提取公文中每条公文句子并建立关联关系，然后存储到上下句关联数据库中；通过单分类模型确定公文句子的标签并标注，然后将带标签的公文句子及其下句存储至句子与标签关系数据库；公文句子推荐步骤：将当前文本片段通过多分类模型确定标签；用该标签在句子与标签关系数据库中查找该标签下的所有句子，通过余弦相似度算法查找出相似度最高的句子；在句子与标签关系数据库中查找对应的下句并进行推荐。本发明还涉及一种基于标签分类的公文句子推荐设备。本发明优点：实现在冗杂的数据中精准的找到与公文契合度较高的句子并进行推荐，有效提高了办公人员的写作效率。
主权项：1.一种基于标签分类的公文句子推荐方法，其特征在于：包括建立句子与标签关系数据库步骤和公文句子推荐步骤，所述建立句子与标签关系数据库步骤为：设定标签集，该标签集中的每个标签用于表示句子类别；从海量公文数据库中提取公文中每条公文句子并建立各公文句子与其对应的下句之间的关联关系，然后存储到上下句关联数据库中；从所述上下句关联数据库中逐一提取公文句子，通过已完成预训练的单分类模型确定公文句子所属的标签并对该公文句子进行标签标注，然后将带标签的公文句子及其与下句的关联关系存储至所述句子与标签关系数据库；所述公文句子推荐步骤为：将用户当前输入的文本片段通过已完成预训练的多分类模型确定该文本片段对应的标签；用该标签在所述句子与标签关系数据库中查找该标签下的所有句子，然后通过余弦相似度算法查找出与当前文本片段相似度最高的句子；在所述句子与标签关系数据库中查找该相似度最高的句子对应的下句并进行推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建亿榕信息技术有限公司 国网信息通信产业集团有限公司 一种基于标签分类的公文句子推荐方法及设备
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