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申请/专利权人：联想(北京)有限公司
摘要：本公开提供了一种推荐方法，包括：响应于用户的当前行为，确定用户的交互序列，交互序列包括行为序列和行为序列对应的交互对象序列，行为序列中至少包括当前行为；根据交互序列，生成第一兴趣向量，第一兴趣向量包括第一用户侧向量、第一商品侧向量以及第一行为侧向量中的至少之一；根据第一兴趣向量，生成第二兴趣向量，第二兴趣向量包括第二用户侧向量、第二商品侧向量以及第二行为侧向量中的至少之一，其中，第二兴趣向量中任意向量间的相似度，小于第一兴趣向量中对应向量间的相似度；根据第二兴趣向量和交互对象序列，确定至少一个推荐对象。
主权项：1.一种推荐方法，包括：响应于用户的当前行为，确定用户的交互序列，所述交互序列包括行为序列和所述行为序列对应的交互对象序列，所述行为序列中至少包括所述当前行为；根据所述交互序列，生成第一兴趣向量，所述第一兴趣向量包括第一用户侧向量、第一商品侧向量以及第一行为侧向量中的至少之一；根据所述第一兴趣向量，生成第二兴趣向量，所述第二兴趣向量包括第二用户侧向量、第二商品侧向量以及第二行为侧向量中的至少之一，其中，第二兴趣向量中任意向量间的相似度，小于第一向量中对应向量间的相似度；根据所述第二兴趣向量和所述交互对象序列，确定至少一个推荐对象。
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百度查询： 联想(北京)有限公司 推荐方法以及电子设备
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