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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供了一种基于雨声的降雨强度识别、模型训练的方法及装置，其中，该基于雨声的降雨强度识别装置包括：降雨音频信号获取模块，用于获取移动终端设备采集的降雨音频信号；环境数据获取模块，用于获取移动终端设备所处的环境数据；雨声特征提取模块，用于根据降雨音频信号提取雨声特征；降雨强度识别模块，用于将雨声特征和环境数据输入基于雨声的降雨强度识别模型，得到降雨强度。通过实施本发明，通过移动终端采集的降雨音频信号及移动终端设备所处的环境数据即可获取用户当前所处位置的降雨强度，测量工具简单，弥补了专业水文站和气象站测雨空间稀疏且分布不均的问题。
主权项：1.一种基于雨声的降雨强度识别装置，其特征在于，包括：降雨音频信号获取模块，用于获取移动终端设备采集的降雨音频信号；环境数据获取模块，用于获取所述移动终端设备所处的环境数据；雨声特征提取模块，用于根据所述降雨音频信号提取雨声特征，所述雨声特征包括A级声压、C级声压、Z级声压、主频率、主频率对应的声能谱密度、次频率、次频率对应的声能谱密度、90％最大声能谱密度对应的频率范围；降雨强度识别模块，用于将所述雨声特征和所述环境数据输入基于雨声的降雨强度识别模型，得到降雨强度；所述环境数据获取模块包括：下垫面条件获取子模块，用于获取所述降雨音频信号的下垫面条件，所述下垫面条件为硬地、裸露土地、树林或水面；移动终端高度获取子模块，用于获取所述移动终端距离下垫面的距离，所述移动终端与所述下垫面之间没有遮挡物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于雨声的降雨强度识别、模型训练的方法及装置
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