龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统，其方法包括：S1：对人脸图片进行数据清洗与预处理，构建数据集；S2：根据素颜人脸图像和戏曲脸谱图像的人脸关键点，建立二者的映射关系；将对应人脸关键点进行融合，得到具有素颜人脸结构的伪戏曲艺术人脸图像；S3：将素颜人脸图像和戏曲艺术人脸图像输入深度学习生成网络，生成结果图像；S4：构建K个重叠人脸局部鉴别器，与结果图像同步进行对抗，实现对戏曲脸谱高频细节的提取和鉴别，最终输出目标戏曲艺术人脸图像。本发明提供的方法基于深度学习进行不同域之间的戏曲脸谱建模，对戏曲脸谱的高频色彩、纹理特征进行生成，获得逼真的戏曲脸谱效果。
主权项：1.一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法，其特征在于，包括：步骤S1：对人脸图片进行数据清洗与预处理，构建戏曲脸谱图像数据集；步骤S2：根据素颜人脸图像和戏曲脸谱图像的人脸关键点，建立二者的映射关系；将对应所述人脸关键点进行融合，得到具有素颜人脸结构的伪戏曲脸谱图像；步骤S3：将所述素颜人脸图像和所述戏曲脸谱图像输入深度学习生成网络，生成结果图像；步骤S4：根据所述戏曲脸谱图像、所述伪戏曲脸谱图像以及所述结果图像，并根据人脸特征关键点映射关系计算生成指定大小的K个局部戏曲妆容特征区域，输入所述深度学习生成网络，构建K个重叠人脸局部鉴别器，同时采用边缘感知处理实现面部色彩纹理高频细节增强，与所述深度学习生成网络生成的所述结果图像同步进行对抗，实现对戏曲脸谱高频细节的提取和鉴别，最终输出目标戏曲脸谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号