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申请/专利权人：山东省艺术研究院
摘要：本发明涉及一种戏曲文本分析和剧情摘要提取的方法，涉及戏曲分析领域。本申请中，戏曲文本生成网络通过多个单模编码器和模态融合网络综合时间对齐的戏曲视频、音频和剧本的多模态内容生成戏曲文本；将得到的戏曲文本按语义进行文本切割，并将分割的文本内容通过Embedding模型编码得到分割文本内容的向量表示，并将向量表示组成戏曲文本的内容向量库；获取剧情摘要相关的提问向量，通过相似性检索匹配从戏曲文本的向量知识库中获取与摘要相关的提问关联性强的戏曲文本向量；结合剧情摘要相关的提问向量和匹配到的戏曲文本向量形成LLM语言模型提示词，基于提示词所表征的内容进行剧情摘要。
主权项：1.一种戏曲文本分析和剧情摘要提取的方法，其特征在于，包括：通过预设的戏曲文本生成网络综合时间对齐的戏曲视频、音频和剧本的多模态内容生成戏曲文本，所述戏曲文本包含多模态戏曲场景、人物活动、情节内容；所述戏曲文本生成网络包含：戏曲人声单模编码器、戏曲音频单模编码器、戏曲视频单模编码器、戏曲剧本单模编码器、前馈网络和模态融合网络，所述前馈网络将各个单模编码器生成的特征映射到相同维度输入模态融合网络，所述模态融合网络基于从多模态的戏曲内容载体中获取的内容特征生成戏曲文本；将得到的戏曲文本按语义进行文本切割，并将分割的文本内容通过Embedding模型编码得到分割文本内容的向量表示，并将向量表示组成戏曲文本的内容向量库；获取剧情摘要相关的提问，通过Embedding模型编码剧情摘要相关的提问向量，通过相似性检索匹配从戏曲文本的向量知识库中获取与摘要相关的提问关联性强的戏曲文本向量；结合剧情摘要相关的提问向量和匹配到的戏曲文本向量形成LLM语言模型提示词，LLM语言模型基于LLM语言模型提示词所表征的内容进行剧情摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省艺术研究院 一种戏曲文本分析和剧情摘要提取的方法
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