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一种基于忆阻Hopfield神经网络的多结构吸引子混沌电路 

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申请/专利权人:湖南大学

摘要:本发明公开了一种基于忆阻Hopfield神经网络的多结构吸引子混沌电路,包括:产生基本混沌信号的Hopfield神经网络电路N1,产生结构数控制信号的忆阻器电路N2;所述Hopfield神经网络电路N1设有设有x信号输入端,x1信号输出端,负fx1信号输出端,所述x1信号输出端用于输出垂直方向的混沌信号;所述忆阻器电路N2设有信号输出端,x信号输出端,其输入端与Hopfield神经网络电路N1的负fx1信号输出端连接,所述x信号输出端与Hopfield神经网络电路N1的信号输入端连接,所述信号输出端用于输出水平方向的混沌信号;本发明创造的电路能产生任意数目奇数和偶数的多结构混沌吸引子,混沌信号随机性大,加密强度高、抗破译能力强。该发明创造可用于保密通信领域。

主权项:1.一种基于忆阻Hopfield神经网络的多结构吸引子混沌电路,其特征在于,包括:产生基本混沌信号的Hopfield神经网络电路N1,设有x信号输入端,x1信号输出端,负fx1信号输出端;产生结构数控制信号的忆阻器电路N2,设有信号输出端,x信号输出端,其输入端与产生基本混沌信号的Hopfield神经网络电路N1的负fx1信号输出端连接,其x信号输出端与产生基本混沌信号的Hopfield神经网络电路N1的信号输入端连接。

全文数据:

权利要求:

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