买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：山东大学

摘要：本发明公开了一种时域系统矩阵联合x‑space的MPI重建方法，包括：通过笛卡尔轨迹扫描MPI获取电压信号；通过x‑space重建方法得到原始图像；根据电压信号、x‑space重建方法中的速度补偿步骤和网格化步骤构建基于时域的MPI成像以及x‑space重建的前向模型；将原始图像作为前向模型逆问题求解器的输入，在正则化约束条件下，利用代数迭代方法求解获得优化粒子分布图。以x‑space重建原始图像为基础，建立一个描述MPI成像及x‑space重建过程的前向模型，利用迭代重建算法，消除x‑space重建图像的点扩散函数影响，实现各向分辨率同性以及消除伪影的MPI图像重建。

主权项：1.一种时域系统矩阵联合x-space的MPI重建方法，其特征在于，包括：通过笛卡尔轨迹扫描MPI获取电压信号；通过x-space重建方法得到原始图像；根据所述电压信号、所述x-space重建方法中的速度补偿步骤和网格化步骤构建基于时域的MPI成像以及x-space重建的前向模型；将所述原始图像作为前向模型逆问题求解器的输入，在正则化约束条件下，利用代数迭代方法求解获得优化粒子分布图；其中，根据所述电压信号、所述x-space重建方法中的速度补偿步骤和网格化步骤构建基于时域的MPI成像以及x-space重建的前向模型，包括：通过基频恢复算法将所述电压信号在接收过程中被滤除的激励频率分量恢复；构建保留基频信号的MPI仿真模型；将所述MPI仿真模型的时间与空间进行离散化，得到离散形式的时域系统矩阵S；对初始化单位矩阵的每行的单位元素进行加权；其中，加权大小为每个采样时间点对应的磁场自由点速度的倒数；将扫描轨迹在FOV之外的电压信号对应的矩阵行删除，得到速度补偿与删除步骤的系统矩阵V；通过最近邻插值法将归一化后的电压信号插值到网格化的扫描轨迹上；寻找欧氏距离最近的时间点对应数据作为像素点的插值点，构建网格化的系统矩阵G；对所述系统矩阵S、所述系统矩阵V和所述系统矩阵G进行数据类型和精度的统一化处理；按顺序将所述系统矩阵S、所述系统矩阵V和所述系统矩阵G相乘得到所述前向模型的系统矩阵TD-SM；将所述原始图像作为前向模型逆问题求解器的输入，在正则化约束条件下，利用代数迭代方法求解获得优化粒子分布图，包括：将所述系统矩阵TD-SM按行拆开，将每一行看作一个n维超平面；从初始点开始，依次计算磁纳米粒子原始浓度分布在每一个超平面上的垂直投影，直到磁纳米粒子浓度收敛至所有所述超平面的共同交点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 时域系统矩阵联合x-space的MPI重建方法