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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出了IVUS图像中纤维斑块分割方法、装置以及电子设备，属于医学成像技术领域，具体涉及血管内超声图像的处理技术。解决了现有IVUS图像中纤维斑块分割技术中所存在的：采用人工分割时，工作量巨大、主观性强、结果一致性低、可重复性差、易受操作者经验影响、易漏诊或误诊的问题；以及采用基于传统机器学习的分割方法或基于通用神经网络的分割方法时，分割结果不够准确、容易出现假阳性结果的问题。所述IVUS图像中纤维斑块分割方法，采用所述训练完成的连续帧纤维斑块分割网络，对所述待分割数据集进行处理，获得纤维斑块分割结果图。它主要用于分割IVUS图像中的纤维斑块，以及用于为血管斑块类疾病的诊断提供可靠的诊断依据。
主权项：1.IVUS图像中纤维斑块分割方法，其特征在于，所述方法具体包括：S1、获取待分割的IVUS原始图像集合；S2、对所述IVUS原始图像集合进行预处理，获得由IVUS图像组成的待分割数据集；S3、获取训练完成的连续帧纤维斑块分割网络；所述训练完成的连续帧纤维斑块分割网络是采用迁移学习的训练方式获得的；所述训练完成的连续帧纤维斑块分割网络，包括对所述IVUS图像中与纤维斑块信息相关性强的特征进行增强的模块，以及提高所述IVUS图像对纤维斑块信息注意力的模块；S4、采用所述训练完成的连续帧纤维斑块分割网络，对所述待分割数据集进行处理，获得纤维斑块分割结果图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 IVUS图像中纤维斑块分割方法、装置以及电子设备
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