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基于自动化词库更新和前缀树结构的专有名词纠错方法 

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申请/专利权人:一贯智服(杭州)技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于自动化词库更新和前缀树结构的专有名词纠错方法,所述方法包括以下步骤:步骤1,专有名词库自动化更新;步骤2,获取专有名词的触发词,获取关于触发词的前缀树以及专有名词的触发字典;步骤3,基于前缀树在待纠错文本中搜寻触发词,并基于触发词典获取专有名词候选词;步骤4,在待纠错文本中截取与触发词关联的多个文本片段,并计算与专有名词候选词间的编辑距离,以最小化编辑距离为目标选取其中最长的一个文本片段执行对应的编辑操作。

主权项:1.一种基于自动化词库更新和前缀树结构的专有名词纠错方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,专有名词库自动化更新;步骤2,获取专有名词的触发词,获取关于触发词的前缀树以及专有名词的触发字典;步骤3,基于前缀树在待纠错文本中搜寻触发词,并基于触发词典获取专有名词候选词;步骤4,在待纠错文本中截取与触发词关联的多个文本片段,并计算与专有名词候选词间的编辑距离,以最小化编辑距离为目标选取其中最长的一个文本片段执行对应的编辑操作。

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