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申请/专利权人：天元大数据信用管理有限公司
摘要：本发明公开了自助设备套取手续费行为识别方法及系统，属于金融风险行业的大数据分析领域，本发明要解决的技术问题为如何提高金融机构客户筛查效率，降低套取手续费行为给银行带来的资产损失，采用的技术方案为：该方法具体及如下：设定训练样本时间区间，确定样本特征数据获取范围；通过对选取样本特征数据的深入分析以及银行业务人员调研沟通，筛选业务特征变量；整合行内交易数据与跨行交易数据，进行特征数据标准化归一化处理；将样本数据投入决策树过滤器中，并利用人工智能算法训练出风险行为树模型，即采用决策树算法对特征变量进行训练构建风险行为树模型；利用识风险行为树模型预测风险行为发生概率。
主权项：1.一种自助设备套取手续费行为识别方法，其特征在于，该方法具体及如下：设定训练样本时间区间，确定样本特征数据获取范围；通过对选取样本特征数据的深入分析以及银行业务人员调研沟通，筛选业务特征变量；整合行内交易数据与跨行交易数据，进行特征数据标准化归一化处理；将样本数据投入决策树过滤器中，并利用人工智能算法训练出风险行为树模型，即采用决策树算法对特征变量进行训练构建风险行为树模型；利用识风险行为树模型预测风险行为发生概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天元大数据信用管理有限公司 自助设备套取手续费行为识别方法及系统
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