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基于相对非均匀高斯模糊的z-stack图像快速配准方法 

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申请/专利权人:易普森生物科技(深圳)有限公司

摘要:本发明提供基于相对非均匀高斯模糊的z‑stack图像快速配准方法,包括:输入z‑stack图像g1和z‑stack图像g2,通过相对二次梯度能量RGE,选取两幅图像中边缘丰富且相对高斯模糊的图像块Ωu*,v*;利用景深光滑先验,对于图像块区域Ωu*,v*通过交替最优化迭代求解相对非均匀高斯模糊和相对平移。本发明通过相对高斯模糊避免估计全聚焦清晰图像,一方面降低了未知参数数量从而减小平移估计问题的病态性,另一方面可以大幅减少计算量;通过图像配准技术实现z‑stack图像高精度对齐行列配准误差不超过2个像素,从而不会对全聚焦成像造成困难。

主权项:1.基于相对非均匀高斯模糊的z-stack图像快速配准方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,输入z-stack图像g1和z-stack图像g2,通过相对二次梯度能量RGE,选取两幅图像中边缘丰富且相对高斯模糊的图像块Ωu*,v*;S2,通过交替最优化方法求解平移估计目标函数J;S201,对于给定区域Ωu*,v*上的图像块g1和g2,通过梯度下降线搜索法迭代求解相对非均匀高斯模糊,构造失焦图像S202,利用穷举法计算平移值,通过穷举平移值使得图像块g2和合成图像误差最小;S203,交替步骤S202与S203直至满足收敛条件。

全文数据:

权利要求:

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