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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了雷达模式识别领域的一种基于DS论据的雷达工作模式识别方法及系统，包括：采集实时雷达工作模式数据并输入至预先训练好的雷达工作模式识别模型获得判决结果；所述雷达工作模式识别模型的训练过程包括：获取仿真雷达工作模式数据，将仿真雷达工作模式数据建立训练数据集合，所述仿真雷达工作模式数据设有真实分类标签；利用所述训练数据集合训练雷达工作模式识别模型；基于训练判决结果和真实分类标签计算平均正确识别率，根据平均正确识别率对SVM分类器模组的参数进行调优，重复迭代获得识别准确率大于设定阈值A的雷达工作模式识别模型；本发明能够同时对六种典型的雷达工作模式进行识别，并且提高识别准确率。
主权项：1.一种基于DS论据的雷达工作模式识别方法，其特征在于，包括：采集实时雷达工作模式数据并输入至预先训练好的雷达工作模式识别模型获得实时判决结果；所述雷达工作模式识别模型的训练过程包括：获取仿真雷达工作模式数据，将仿真雷达工作模式数据建立训练数据集合，所述仿真雷达工作模式数据设有真实分类标签；利用所述训练数据集合训练雷达工作模式识别模型；获取仿真雷达工作模式数据的特征，根据仿真雷达工作模式数据的特征构建图像矩阵，提取图像矩阵的HOG特征；将HOG特征输入至SVM分类器模组，获得初步训练识别结果；将SVM分类器模组的局部可信度预期和后验概率结合构建基本概率赋值函数，计算初步训练识别结果的基本概率赋值BPAl；所述SVM分类器模组包括线性核SVM1分类器、多项式核SVM2分类器和高斯核SVM3分类器；根据基本概率赋值BPAl选择初步训练识别结果作为训练判决结果；基于训练判决结果和真实分类标签计算平均正确识别率，根据平均正确识别率对SVM分类器模组的参数进行调优，重复迭代获得识别准确率大于设定阈值A的雷达工作模式识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于DS论据的雷达工作模式识别方法及系统
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