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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
摘要：本发明提供一种基于散射机制的无监督简缩极化分类方法，包括：根据对表面散射机制、二面角散射机制和体散射机制的建模分析和判断主要散射机制，将地物粗分为三类。每个类别内根据散射功率强度划分子类，子类中功率为中位数的元素作为威沙特分类器的初始类中心，并得到初始分类结果。将每个类的数据作为训练样本对类中心进行估计,根据威沙特最大似然距离度量重新分类。重复上述过程，当类中心的变化可以忽略不计且数量满足预设值时，结束迭代流程，得到最终的分类结果。本发明中基于模型的极化分解具有明确的物理意义，可以较好地为分类样本的训练提供依据。
主权项：1.一种基于散射机制的无监督简缩极化分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.根据对表面散射机制、二面角散射机制和体散射机制的建模分析，判断主要散射机制，将地物粗分为三个类别，每个类别内根据散射功率强度划分子类，将子类中散射功率强度为中位数的元素作为威沙特分类器的初始类中心，并得到初始分类结果；步骤2.将每个类别的数据作为训练样本对类中心进行迭代更新，根据威沙特最大似然距离度量重新分类；当类别数大于所需的聚类数时，合并类中心最相似的类；如果存在多个相似度接近的类，优先合并元素少的类；重复上述过程，当类中心的变化忽略不计且数量满足预设值时，结束迭代流程，得到最终的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种基于散射机制的无监督简缩极化分类方法
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