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申请/专利权人：北京化工大学
摘要：本发明涉及一种基于特征协同增强的简缩极化SAR船只目标去鬼影方法及系统。所述方法包括：通过全极化数据仿真简缩极化CTLR模式协方差矩阵C2并进行精致Lee滤波处理，计算斯托克斯矢量提取简缩极化特征参数；对简缩极化特征参数进行分解分量后组合得到组合特征；构建船只‑鬼影极值分离特征描述子，计算出船只和鬼影的信杂比；设计干扰特征滤波器进行去除简缩极化SAR图像鬼影。通过对分解后的各个特征进行组合，实现特征协同增强，构建极值分离特征描述子，使用极值分离特征描述子作为权重因子增大船只和鬼影的信杂比，从而设计出干扰特征滤波器，可以对于简缩极化SAR图像中船只周围的鬼影干扰进行有效地去除，并能够更好地表征船只目标的散射机理。
主权项：1.一种基于特征协同增强的简缩极化SAR船只目标去鬼影方法，其特征在于，所述方法包括：通过全极化数据仿真简缩极化CTLR模式协方差矩阵C2，对所述简缩极化CTLR模式协方差矩阵C2进行精致Lee滤波处理，并基于处理后的简缩极化CTLR模式协方差矩阵C2计算斯托克斯矢量；根据所述斯托克斯矢量提取简缩极化特征参数，所述简缩极化特征参数用于船只目标极化特征描述；基于简缩极化CTLR三分量分解、Hα分解对所述简缩极化特征参数进行分解分量，对分解后的特征进行特征组合，得到组合特征；根据所述组合特征，构建船只-鬼影极值分离特征描述子，计算出船只和鬼影的信杂比；根据所述信杂比设计干扰特征滤波器，并通过所述干扰特征滤波器进行去除简缩极化SAR图像鬼影。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京化工大学 基于特征协同增强的简缩极化SAR船只目标去鬼影方法及系统
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