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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品，属于人工智能与合成孔径雷达目标识别技术领域，解决现有技术在多源图像融合时，易造成传感器特性不匹配，进而导致融合信息丢失或易造成模型越来越复杂，进而导致模型运行成本高，性能下降等问题。本发明对源数据集进行预处理；构建包括两个相独立编码器的双编码融合分类网络，并通过预处理得到的源数据集进行训练，得到训练好的双编码融合分类网络；利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合，并进行端到端的地物智能分类。本发明用于端到端的图像融合土物智能分类。
主权项：1.一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对源数据集进行预处理；S2、构建包括两个相独立编码器的双编码融合分类网络，并通过预处理得到的源数据集进行训练，得到训练好的双编码融合分类网络；S3、利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合，并进行端到端的地物智能分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品
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