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基于FAQ匹配模型的信息查询方法、及其相关设备 

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申请/专利权人:中国平安财产保险股份有限公司

摘要:本发明涉及人工智能,提供了一种基于FAQ匹配模型的信息查询方法、及其相关设备,所述基于FAQ匹配模型的信息查询方法包括:从预设查询库中获取目标用户提交的查询问题;对查询问题进行分词处理,并根据分词处理得到的分词结果确定目标关键词;根据目标关键词进行映射查询,得到映射分词和组合分词;查询包含映射分词和组合分词的关联句式,并按照预设方式从关联句式中提取目标句式;根据历史问题、历史答案和目标句式,通过相似度算法计算目标句式对应的目标答案,并将目标答案反馈给目标用户。本发明还涉及区块链技术,所述查询问题存储于区块链中。本发明的技术方案实现提高目标用户信息查询的准确性及查询效率。

主权项:1.一种基于FAQ匹配模型的信息查询方法,其特征在于,所述基于FAQ匹配模型的信息查询方法包括:从预设查询库中获取目标用户提交的查询问题,其中,所述预设查询库包含所述目标用户对应的历史问题和历史答案;对所述查询问题进行分词处理,并根据分词处理得到的分词结果确定目标关键词;根据所述目标关键词进行映射查询,得到映射分词和组合分词;查询包含所述映射分词和所述组合分词的关联句式,并按照预设方式从所述关联句式中提取目标句式;根据所述历史问题、所述历史答案和所述目标句式,通过相似度算法计算所述目标句式对应的目标答案,并将所述目标答案反馈给所述目标用户;所述对所述查询问题进行分词处理,并根据分词处理得到的分词结果确定目标关键词的步骤包括:根据预设要求设置字符串索引值和分词的最大长度值;根据所述字符串索引值和所述最大长度值,从所述查询问题中提取目标字符;将所述目标字符与预设字典库中的合法字符进行匹配;若匹配成功,则将所述目标字符确定为目标分词,并将所述字符串索引值更新为当前所述字符串索引值加上当前所述最大长度值,基于更新后的所述字符串索引值和所述最大长度值,从所述查询问题中提取目标字符进行匹配,直到完成对所述查询问题的分词操作为止;若匹配失败,则将所述最大长度值进行递减,并基于更新后的所述最大长度值和所述字符串索引值从所述查询问题中提取目标字符进行匹配,直到完成对所述查询问题的分词操作为止;将所有所述目标分词构成所述分词结果,并基于所述分词结果进行关键词识别,得到所述目标关键词;所述查询包含所述映射分词和所述组合分词的关联句式,并按照预设方式从所述关联句式中提取目标句式的步骤包括:从预设数据库中获取包含所述映射分词和所述组合分词的所述关联句式,其中,所述映射分词包含基础字符数量,所述组合分词包含组合字符数量,所述关联句式包含关联字符数量;将所述关联句式中包含组合分词的个数作为句式长度;针对每个所述关联句式,根据所述基础字符数量、所述组合字符数量、所述关联字符数量和所述句式长度,计算所述关联句式对应的关联分值;将每个所述关联句式对应的关联分值进行比较,选取所述关联分值最大的关联句式作为所述目标句式;所述根据所述历史问题、所述历史答案和所述目标句式,通过相似度算法计算所述目标句式对应的目标答案,并将所述目标答案反馈给所述目标用户的步骤包括:将所述历史问题、所述历史答案和所述目标句式进行向量特征转换处理,依次得到第一向量特征、第二向量特征和第三向量特征;将所述第一向量特征、所述第二向量特征和所述第三向量特征导入到lstm网络中进行语义特征提取,得到目标语义特征;利用预先设置好的分类器对所述目标语义特征进行相似度计算,输出相似度最大的识别结果作为所述目标答案,并将所述目标答案反馈给所述目标用户。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国平安财产保险股份有限公司 基于FAQ匹配模型的信息查询方法、及其相关设备

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