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申请/专利权人：中国气象局气象探测中心

摘要：本发明提供了一种高铁沿线地区积雪灾害分布识别方法及系统。该方案包括获取待检索区域，进行监测区域划分，生成风险识别区域，并提取风险识别区域内的高程信息和坡度信息；获取历史监测数据，进行20年内和5年的积雪变化数据提取；获取20年内积雪变化数据，进行风险区域识别，生成一类风险区块和二类风险区块；获取历史监视数据，进行最大积雪深度和积雪指数的提取；获得积雪灾害判别数据、积雪灾害评价权重因子、危险性评价因子；根据危险性评价因子，进行海拔、坡度、坡向、土地覆盖、积雪覆盖率、积雪深度的风险评估，进而确定积雪灾害风险等级。该方案通过提供风险区域与积雪风险触发方式的融合，进而确保快速监视积雪风险。

主权项：1.一种高铁沿线地区积雪灾害分布识别方法，其特征在于，该方法包括：获取待检索区域，进行监测区域划分，生成风险识别区域，并提取所述风险识别区域内的高程信息和坡度信息；获取历史监测数据，进行20年内和5年的积雪变化数据提取；获取20年内积雪变化数据，进行风险区域识别，生成大于第一风险裕度的一类风险区块和大于第二风险裕度的二类风险区块；获取历史监视数据，进行最大积雪深度和积雪指数的提取；获得积雪灾害判别数据、积雪灾害评价权重因子、危险性评价因子；根据所述危险性评价因子，进行海拔、坡度、坡向、土地覆盖、积雪覆盖率、积雪深度的风险评估；根据每个所述风险识别区域的所述积雪灾害评价权重因子确定积雪灾害风险等级；其中，所述获取历史监视数据，进行最大积雪深度和积雪指数的提取，具体包括：获取所述历史监测数据，进行最大积雪深度提取；将全部的所述最大积雪深度填充到所述风险识别区域内；判断是否有所述风险识别区域内不存在所述最大积雪深度数据；当存在所述风险识别区域内不存在所述最大积雪深度数据时，提取与当前风险识别区域相邻的区域内的最大积雪深度数据，利用第三计算公式确定最大积雪深度数据；利用第四计算公式对所述最大积雪深度数据进行归一化处理，生成每个所述风险识别区域内的积雪指数；所述第三计算公式：maxi＝maxdeepi1,deepi2,……,deepin其中，maxi为所述最大积雪深度数据，deepi1、deepi2、……、deepin为第1、2、……、n个风险识别区域i的积雪深度数据；所述第四计算公式： 其中，k为所述风险识别区域的数量，stai为第i个所述风险识别区域内的积雪指数。

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权利要求：

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