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申请/专利权人：麒麟软件有限公司
摘要：本发明设计基于HMAT的内存回收方法，包括如下步骤：判断系统是否至少有2个node节点，固件是否有提供HMAT信息；从HMAT中解析出任意处理器访问任意内存的带宽和延迟；计算出各node节点访问各远程内存的远程内存性能损耗；在node节点本地内存耗尽预期需要分配远程内存时，根据node节点的远程内存性能损耗来决定是直接从远程内存分配还是先对本地内存进行回收，以及本地内存的回收力度。本发明针对当前国产NUMA架构服务器多node节点的特性，提出当node节点本地内存耗尽预期需要从远程节点分配内存时，先根据从HMAT中计算出的远程内存性能损耗来确定是直接从远程内存分配还是先对本地内存进行回收，尽可能提高了本地内存命中率，又尽可能高效利用了远程内存，从而达到了提升整个系统综合性能的目的。
主权项：1.基于HMAT的内存回收方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：判断系统是否至少有2个node节点，固件是否有提供HMAT信息，两者成立则进入步骤S2，否则运行结束；步骤S2：从HMAT中解析出任意处理器访问任意内存的带宽和延迟；步骤S3：根据所解析出的带宽和延迟数据，计算出各node节点访问各远程内存的远程内存性能损耗；步骤S4：在node节点本地内存耗尽预期需要分配远程内存时，根据node节点的远程内存性能损耗来决定是直接从远程内存分配还是先对本地内存进行回收，以及本地内存的回收力度。
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权利要求：
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