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申请/专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
申请日：2019-12-27
公开（公告）日：2023-10-17
公开（公告）号：CN111143678B
专利技术分类：....基于用户配置文件和个性化自定义搜索[2019.01]
专利摘要：提供了一种推荐系统和推荐方法。所述推荐系统包括：类别划分单元，用于将多个商品划分到至少一个类别；匹配度计算单元，用于针对所述至少一个类别中的每个类别，计算各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度；概率转换单元，用于针对所述至少一个类别中的每个类别，将各用户与该类别中的各商品之间的匹配度转换为所述各用户购买该类别中的各商品的概率值；推荐单元，用于针对所述各用户中的每个用户，对该用户购买所有类别中的各商品的概率值进行排序，并按照排序结果确定向该用户推荐的商品。
专利权项：1.一种推荐系统，所述推荐系统包括：类别划分单元，用于将多个商品划分到至少一个类别；匹配度计算单元，用于针对所述至少一个类别中的每个类别，计算各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度；概率转换单元，用于针对所述至少一个类别中的每个类别，将各用户与该类别中的各商品之间的匹配度转换为所述各用户购买该类别中的各商品的概率值；推荐单元，用于针对所述各用户中的每个用户，对该用户购买所有类别中的各商品的概率值进行排序，并按照排序结果确定向该用户推荐的商品，其中，针对所述至少一个类别中的每个类别，匹配度计算单元通过使用该类别中的各商品的交易记录样本对第一模型进行训练，并使用经过训练的第一模型来预测各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度，并且针对所述至少一个类别中的每个类别，概率转换单元通过以各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度为特征并以各用户是否对该类别中的各商品进行购买为标签对第二模型进行训练，并使用经过训练的第二模型来预测各用户购买该类别中的各商品的概率值。
百度查询： 第四范式(北京)技术有限公司 推荐系统和推荐方法
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