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申请/专利权人：ABB瑞士股份有限公司

摘要：本发明公开了一种用于在电力保护系统中使用数据分析的滋扰跳闸决策管理的系统200和方法，该系统200包括保护系统PS202和至少一个电气保护电路EPC204。PS202包括：多个传感器206，被配置为测量数据；存储器208，被配置为存储在一段时间内在电力系统上检测到或生成的滋扰跳闸事件和多个滋扰跳闸参数的已更新数据；处理器210，被配置为针对滋扰跳闸情况基于来自多个传感器的测量数据执行混合机器学习HML并且与相邻PS220a，220b，220c通信；保护微控制器212，被配置为通过与处理器210和相邻PS220a，220b，220c通信来允许或避免使被设置在至少一个EPC中的至少一个电子跳闸电路214跳闸。

主权项：1.一种用于在电力系统中使用数据分析进行滋扰跳闸决策管理的系统200，包括保护系统PS202和至少一个电气保护电路EPC204；其中所述PS202包括：多个传感器206，被配置为测量来自多个非电参数和电参数传感器的数据；其中测量数据包括多个非电参数和电参数，所述多个非电参数和电参数包括环境温度、振动、电磁干扰EMI信号、电压和电流波形；存储器208，被配置为存储在一段时间内在所述电力系统上检测到或生成的多个保护功能的滋扰跳闸事件和多个滋扰跳闸参数的已更新数据；处理器210，被配置为针对滋扰跳闸情况基于来自多个传感器206的所述测量数据执行混合机器学习HML，并且经由通信接口1224a借助LAN、中央服务器云118与相邻保护系统220a，220b，220c通信；保护微控制器212，被配置为使用来自多个电参数传感器的所述测量数据来标识电气故障，并且通过经由通信接口2224b借助所述LAN216或所述中央服务器118与所述至少一个EPC204、所述处理器210以及所述相邻保护系统220a，220b，220c通信来允许或避免使被设置在至少一个电子保护电路中的至少一个电子跳闸电路214跳闸；其中所述处理器210还被配置为：从所述多个传感器206收集所述测量数据；使用加权输出参数、基于所述测量数据在被设置在所述处理器210中的混合机器学习模型HMLM222处针对所述多个保护功能生成滋扰跳闸参数，从而标识与被存储在所述存储器208中的训练数据的预定义列表相映射的滋扰跳闸情况；其中所述训练数据被更新以供物理感知强化机器学习使用以进行现场校准；其中所述多个保护功能包括接地故障、过流、电压、频率、电弧故障、区域选择性互锁ZSI、降低能量通过RELT和功率反向；以及将所生成的滋扰跳闸参数经由所述通信接口1224a传送到所述保护微控制器212，以用于智能滋扰跳闸决策制定；其中所述保护微控制器212还被配置为：从所述处理器210接收所生成的滋扰跳闸参数；将接收到的滋扰跳闸参数与所述多个保护功能的存储的滋扰跳闸参数进行比较，以标识所述滋扰跳闸情况，并且决定312：如果标识出所述至少一个EPC204的至少一个电子跳闸电路ETC214的有效跳闸情况，则允许使所述ETC214跳闸；如果标识出所述至少一个EPC204的所述ETC214的已确认滋扰跳闸情况，则避免使所述ETC214跳闸；以及如果标识出所述至少一个EPC204的所述ETC214的未确认滋扰跳闸情况，则允许使所述ETC214跳闸，并且同时通过以下方式向用户请求反馈以验证所述未确认滋扰跳闸情况：从所述用户接收用于允许或避免使所述ETC214跳闸的确认；以及基于来自所述用户的所述确认，通过强化机器学习来更新所述HMLM222的所述加权输出参数，以在未来实现跳闸决策。

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权利要求：

百度查询： ABB瑞士股份有限公司 在电气保护系统中使用数据分析的滋扰跳闸决策管理