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申请/专利权人：北京灵迅医药科技有限公司

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2023-11-03

公开（公告）号：CN116994729A

专利技术分类：.用于医疗保健资源或设施的安排或管理，例如管理医院人员或手术室[2018.01]

专利摘要：本发明公开了一种研究者筛选方法及系统，该方法包括：从多个研究者维度对医生信息进行特征提取并生成研究者画像；根据需求特征向量从研究者画像中选取候选研究者画像；对候选研究者画像进行画像概括，获得候选研究者画像的画像特征；从研究者画像中选取与画像特征匹配的目标研究者画像，并将目标研究者画像对应的医生作为目标研究者。由于本发明通过根据需求从研究者画像中选取候选研究者画像，再对候选研究者画像进行画像概括，选取与候选研究者画像匹配的医生，从而能够更精准快速的筛选出符合临床试验项目的研究者。

专利权项：1.一种研究者筛选方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：从多个研究者维度对医生信息进行特征提取，并根据特征提取结果生成各医生对应的研究者画像；根据Word2vec模型对研究需求的文本信息进行转换，获得需求特征向量；根据余弦相似度算法和所述需求特征向量从所述研究者画像中选取初始研究者画像；对所述初始研究者画像进行影响分析，并根据影响分析结果判断是否存在影响研究的不利因素，其中，所述不利因素包括时间因素、地域因素以及竞争关系中的至少一项；若不存在，则将所述初始研究者画像作为候选研究者画像；根据LDA主题模型对所述候选研究者画像进行画像概括，获得所述候选研究者画像的画像特征；根据所述不利因素设定限定条件；根据所述画像特征和所述限定条件从所述研究者画像中选取匹配的目标研究者画像，并将所述目标研究者画像对应的医生作为目标研究者；在所述目标研究者的数量未达到预设数量时，对所述医生信息进行分析，获得所述医生信息对应的潜在信息；对医生历史信息进行分析，获得历史经验信息；根据所述潜在信息、所述历史经验信息和所述特征提取结果对所述各医生对应的研究者画像进行调整；在所述研究者画像的调整次数超过预设次数时，对所述需求特征向量进行调整，并返回所述根据余弦相似度算法和所述需求特征向量从所述研究者画像中选取候选研究者画像的步骤，直至所述目标研究者的数量达到所述预设数量。

百度查询： 北京灵迅医药科技有限公司 研究者筛选方法及系统