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申请/专利权人：杭州红岭通信息科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于ZF和SVD混合预编码的波束赋形优化方法及装置，属于信号处理领域，基站侧根据输入的每个用户设备UE的信道估计矩阵SRSH，采用奇异值分解SVD算法计算得到每UE通过SVD算法后对应的右奇异向量将通过SVD算法得到的右奇异向量进行拼接，获得所有UE的拼接矩阵HSVD；采用ZF算法对拼接矩阵HSVD进行计算，得到权值向量Wzf；对权值向量Wzf进行功率回退，得到波束赋型权值基站侧通过波束赋型权值和未乘权值的频域信号获取最优时域信号。该方法UE内赋型采用SVD，UE之间赋型采用ZF的波束赋型优化方案，将二者巧妙结合，既避免流数多的时候SVD运算量过大问题，也解决了ZF在高相关下波束赋形效果差的问题。

主权项：1.一种基于ZF和SVD混合预编码的波束赋形优化方法，其特征在于，包括以下步骤：基站侧根据输入的每个用户设备UE的信道估计矩阵SRSH，采用奇异值分解SVD算法计算得到每UE通过SVD算法后对应的右奇异向量将通过SVD算法得到的右奇异向量进行拼接，获得所有UE的拼接矩阵HSVD；采用ZF算法对所述拼接矩阵HSVD进行计算，得到权值向量Wzf；对所述权值向量Wzf进行功率回退，得到波束赋型权值基站侧通过波束赋型权值和未乘权值的频域信号获取最优时域信号；所述将通过SVD算法得到的右奇异向量进行拼接，获得所有UE的拼接矩阵HSVD，包括以下步骤：分RB计算对应SVD分解后的右奇异矩阵[Ui_UE,i_RB,Si_UE,i_RB,Vi_UE,i_RB]＝svdHi_UE,i_RB 其中，i_UE＝0，...，M-1；i_RB＝0，...，RBnum-1；Hi_UE,i_RB为UE第i_RB对应的信道估计矩阵SRSH，维度为li_UE*Antnum；Vi_UE,i_RB为SVD分解右奇异矩阵，维度为Antnum*Antnum，为需要的右奇异矩阵，维度为li_UE*Antnum；将上一步得到的M个UE进行SVD分解后的右奇异矩阵进行拼接得到HSVD，维度为RBnum*L*Antnum，空分总流数为 其中，RBnum为空分RB个数，li_UE为每UE调度流数，Antnum为基站天线个数，HSVD,i_RB为第i_RB拼接结果，所有RB拼接完成得到HSVD。

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百度查询： 杭州红岭通信息科技有限公司 基于ZF和SVD混合预编码的波束赋形优化方法及装置