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申请/专利权人：北京的卢铭视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
摘要：本申请实施例涉及机器视觉技术领域，公开了一种DOE质量检测方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：在获取到的散斑图的各级次的衍射区域中选取若干个基准点，根据各级次的衍射区域中的基准点，确定各级次的衍射区域的倾斜程度信息；根据所述各级次的衍射区域的倾斜程度信息，确定所述散斑图的倾斜程度信息；在散斑图的倾斜程度信息不满足预设标准的情况下，确定待测相机的DOE质量不合格，从而严格把控出厂的结构光相机的质量，提升出厂相机的深度恢复精度。
主权项：1.一种DOE质量检测方法，其特征在于，包括：分别在获取到的散斑图的各级次的衍射区域中选取若干个基准点，并分别根据所述各级次的衍射区域中的基准点，确定所述各级次的衍射区域的倾斜程度信息；其中，所述散斑图为基于待测相机获取的散斑图；根据所述各级次的衍射区域的倾斜程度信息，确定所述散斑图的倾斜程度信息；在所述散斑图的倾斜程度信息不满足预设标准的情况下，确定所述待测相机的衍射光学元件DOE质量不合格；其中，所述各级次的衍射区域的倾斜程度信息包括所述各级次的衍射区域的x轴方向夹角和y轴方向夹角，所述散斑图的倾斜程度信息包括所述散斑图的行方向上的级次间夹角和列方向上的级次间夹角。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京的卢铭视科技有限公司 合肥的卢深视科技有限公司 DOE质量检测方法、系统、电子设备和存储介质
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