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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明属于工业互联网技术领域，公开了一种工业报警泛滥的报警分析方法，其结合知识驱动与数据驱动来构建报警传播网络，实现对报警传播网络、报警发生根本原因和间接关系的研究；利用数据驱动对报警数据的传递关系进行初始化，结合知识驱动来对初始化的网络结构进行训练获得报警传播网络，最后利用精确推理实现报警溯源，旨在帮助操作人员进行报警根源定位的同时了解接下来可能受到影响的报警变量，预防报警多米诺效应的发生，从而有效解决报警泛滥问题。
主权项：1.一种工业报警泛滥的报警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取历史报警事件日志，并对其进行预处理，提取由显著故障引起的工业报警泛滥序列，获得报警过程数据；步骤2、确定各个报警变量的高阈值及低阈值，并对报警过程数据进行标签标注，获得报警数据；步骤3、对于获得报警数据，利用数据驱动方法识别报警变量之间的关系，初始化报警传播网络；步骤4、利用知识驱动的方法对初始化的报警传播网络进行进一步的训练，得到最终的报警传播网络；步骤5、利用最终得到的报警传播网络对报警数据反向推理，确定报警根源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种工业报警泛滥的报警分析方法
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