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申请/专利权人：河北冀联人力资源服务集团有限公司
摘要：本公开提供了一种离职预测系统，用于预测员工在未来一段时间内的离职概率，其特征在于，包括：基础资料获取单元，获取员工在公司登记的基础数据，处理并得到基础数据的属性与其对应的数值，匹配得到多个基础资料特征；公开资料获取单元，爬取在公开网络上的与员工有关的数据，得到公开资料；数据预处理单元，分类并匹配所述公开资料中数据的属性和属性的值，得到多个公开资料特征；离职信息强化单元，处理所述基础资料特征和公开资料特征，强化其中与离职密切相关的特征，得到统一格式的离职数据特征；以及离职预测单元，处理所述离职数据特征，输出员工在未来一段时间内的离职概率。本公开还提供了一种离职预测方法。
主权项：1.一种离职预测系统，用于预测员工在未来一段时间内的离职概率，其特征在于，包括：基础资料获取单元，获取员工在公司登记的基础数据，处理并得到基础数据的属性与其对应的数值，匹配得到多个基础资料特征；公开资料获取单元，爬取在公开网络上的与员工有关的数据，得到公开资料；数据预处理单元，分类并匹配所述公开资料中数据的属性和属性的值，得到多个公开资料特征；离职信息强化单元，处理所述基础资料特征和公开资料特征，强化其中与离职密切相关的特征，得到统一格式的离职数据特征；其中，所述离职信息强化单元包括：特征重复验证单元，用于验证所述基础资料特征和公开资料特征是否存在重复，若存在重复，则保留较新的特征，删除较旧的特征；特征语义强化单元，用于加强与离职密切相关的特征的权重，以及减少同类特征中，语义矛盾项中置信度较低的特征的权重；离职预测单元，处理所述离职数据特征，输出员工在未来一段时间内的离职概率。
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权利要求：
百度查询： 河北冀联人力资源服务集团有限公司 离职预测系统及方法
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