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申请/专利权人:中国科学院计算技术研究所
申请日:2023-08-23
公开(公告)日:2023-12-15
公开(公告)号:CN117235640A
专利技术分类:....单类视角,例如一对整体的分类;新奇检测;离群点检测[2023.01]
专利摘要:本发明提出一种异常话题检测方法、装置,方法包含:采集社交媒体平台的热搜榜单话题数据作为样本数据,对所述榜单话题数据进行特征表达,确定话题特征,构造特征判定规则模型;对所有话题特征进行聚类,划分自然话题群体、异常话题群体;识别不属于所述自然话题群体和所述异常话题群体的离群异常话题,动态调整话题归属,构造话题归属模型;将待检测话题依次输入至所述特征判定规则模型与话题归属模型,判定是否为异常话题。该方法有效提高了社交媒体平台榜单异常话题的识别精度,进而有效对抗社交媒体中的操纵和攻击。
专利权项:1.一种异常话题检测方法,其特征在于,包含:采集社交媒体平台的热搜榜单话题数据作为样本数据,对所述榜单话题数据进行特征表达,确定话题特征,构造特征判定规则模型;对所有话题特征进行聚类,划分自然话题群体、异常话题群体;识别不属于所述自然话题群体和所述异常话题群体的离群异常话题,动态调整话题归属,构造话题归属模型;将待检测话题依次输入至所述特征判定规则模型与话题归属模型,判定是否为异常话题。
百度查询: 中国科学院计算技术研究所 异常话题检测方法、装置
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