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申请/专利权人:安徽理工大学
摘要:本发明公开了一种融合相似性判断的谐音干扰词处理方法,适用于自然语言处理技术。该方法包括以下步骤:Step1:数据获取和预处理;Step2:使用N‑gram算法提取干扰词候选项,并通过互信息和邻接熵进行过滤;Step3:将干扰词转换为汉语拼音,并计算其与中文词典中原词的拼音相似度,从中筛选出谐音干扰词及其对应的候选原义词;Step4:计算谐音干扰词所在文本与候选原义词的历史表达的上下文语义相似度,以及以谐音干扰词和原义词为中心词的语法结构相似度,从而确定原义词并对相应的谐音干扰词进行替换。该方法有效地解决了主流方法对谐音干扰词处理滞后问题,并消除了因谐音干扰词引起的文本语义偏差,可广泛应用于自然语言处理任务,显著提高了以分词为基础的上层任务的处理效率和准确性。
主权项:1.一种基于融合相似度计算的谐音干扰词处理方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:数据获取,并对文本进行预处理;步骤2:使用N-gram算法提取干扰词候选项,并计算各词与邻接字的互信息和邻接熵进行过滤;步骤3:构建拼音对应关系,将干扰词转换为汉语拼音,计算其与中文词典中原词的拼音相似度,从而筛选出谐音干扰词及其对应的候选原义词;步骤4:计算谐音干扰词所在文本与候选原义词的历史表达的上下文语义相似度,以及分别以谐音干扰词和原义词为中心词的语法结构相似度,以确定原义词并对相应的谐音干扰词进行替换。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽理工大学 一种融合相似度计算的谐音干扰词处理方法
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