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申请/专利权人：中国人民大学
摘要：本发明属于人工智能对话技术领域，一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统，包括以下步骤：S1将提出的问题进行分词和语义处理；S2获得经过分词和语义处理后的问题的关键词；S3根据预建立的谐音字数据库，对关键词进行谐音字替换，并生成新的问题；S4将新的问题带入预建立的对话回复模型，生成最终的回复。其通过对语音对话中的关键词进行谐音替换，以模拟用户听错了的情况，进行答非所问的回答，从而暗示对话的另一方自己对话题并不感兴趣，达到结束对话的目的。
主权项：1.一种基于谐音字的答非所问对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1将提出的问题进行分词和语义处理；S2获得经过分词和语义处理后的所述问题的关键词；S3根据预建立的谐音字数据库，对所述关键词进行谐音字替换，并生成新的问题；S4将所述新的问题带入预建立的对话回复模型，生成最终的回复；所述步骤S2中统计所述问题的关键词的具体方法包括：统计经过分词和语义处理后的所述问题中各个词出现的频率TF和逆文本频率IDF指数，从而生成各个所述词的TF-IDF值，其中TF-IDF值最大的词为所述问题的关键词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民大学 一种基于谐音字的答非所问对话生成方法和系统
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