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申请/专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网浙江省电力有限公司;重庆邮电大学;腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的人机交互对话系统，本发明涉及人机交互技术领域，解决了所接收到的文本内容数量较多，其人机在交互时，便存在识别困难的问题，本发明通过确认唤醒语音的声纹图谱，再采用预设的微宫格模板对声纹图谱进行覆盖，在基于具体的覆盖情况，来确定对应的标准宫格和不标准宫格，基于对应的个数，确定对应的声纹特征，采用此种声纹特征的确定方式，可快速锁定其对应唤醒语音的声纹特征，其锁定方式较快，时间较短；针对于高容量的文本内容，采用逐步分析文本特征并删除无关词的方式，来确定最终的待检索项，此种方式，可从文本中提取对应的特征内容，便于人工智能进行后期处理，提升交互速率，保障交互效果。

主权项：1.一种基于人工智能的人机交互对话系统，其特征在于，包括：声纹图谱确认端，基于唤醒本人工智能交互系统的唤醒语音，确定本唤醒语音的声纹图谱；声纹特征锁定端，基于对应唤醒语音所产生的声纹图谱，采用微宫格覆盖的方式，来确定对应唤醒语音的声纹特征，具体方式为：采用预设的微宫格模板对声纹图谱进行覆盖，基于微宫格模板内若干个微宫格对声纹图谱的声纹波形内部区域的覆盖情况，将位于本声纹波形内部的完整微宫格标定为标准宫格，将与本声纹波形边缘线存在交叉的微宫格标定为不标准宫格；记录标准宫格的总数，并将其标定为ZS，再记录不标准宫格的个数SS，将ZS排列在前，SS排列在后，生成参数序列，并将此参数序列标定为本声纹图谱的声纹特征，并将所确定的声纹特征传输至语音内容生成端内；语音内容生成端，基于所确定的声纹特征，确认后续出现的相同声纹特征的交互语音，将不属于本声纹特征的其他语音进行剔除，并基于交互语音，生成交互语音的文本内容，具体方式为：将文本内容与预设的无关字词谱进行比对，并将存在比对结果的相应字赋值0，将未出现比对结果的相应字赋值1，从文本内容内，将存在赋值1的相应字进行提取，并保持原始排序不变生成初文本；依次确认初文本内所出现的连贯词，优先提取初文本内的第一个字，将其标定为初字，将初字后续所出现的字合并为双字，将本双字进行云端检索，确认是否存在对应词：若双字存在检索结果，将本双字标定为初始词，再识别本初始词后续的字，合并为三字，识别本三字在云端检索过程中是否存在检索结果，若存在，则将本三字标定为初始词，若未存在，则将原始的初始词标定为连贯词；若双字不存在检索结果，则剔除初字，将初字后续的单字标定为初字，并确认后续的字生成双字，再进行云端检索，确定是否为初始词；直至初始词与后续字在云端检索时不存在检索结果时，将初始词标定为连贯词，则将后续的字重新标定为初字，并重新确定后续的连贯词，并将所确定的若干个连贯词按照原始排序，生成连贯词序列，确定待检索项；语音内容处理端，对所生成的文本内容进行初识别，剔除无关字，再采用词汇比对的方式，锁定文本内容的连贯词，基于连贯词的排序方式，确定待检索项；内容检索端，基于所确定的待检索项，从云端确定检索内容，若检索内容只存在一组，则直接通过语音输出端进行语音输出即可，若检索内容存在多组，则将多组检索内容以及待检索项传输至相似度分析端内进行相似度分析，确定最佳检索内容并进行语音输出；相似度分析端，确定对应检索内容的检索标题，并将检索标题与待检索项进行相似度分析，基于分析结果，确定最优检索内容，并通过语音输出端进行语音输出；具体方式为：确定多组检索内容的不同检索标题，并通过向量转换模型输出检索标题与待检索项的文本向量，将检索标题的文本向量标定为初向量，将待检索项的文本向量标定为次向量；构建一组基准线，此基准线为水平线，识别对应初向量与次向量位于同一方向与基准线之间的夹角，并将初向量所产生的夹角标定为Ji，将次向量的夹角标定为JQ，其中i代表不同的检索标题，再确定初向量的长度QQi以及次向量的长度DD；根据CLi=Ji×C1+QQi×C2确定对应初向量的核对值CLi，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子；再根据HD=JQ×C1+DD×C2确定对应次向量的标准值HD；采用CZi=|CLi-HD|确定不同核对值与标准值之间的差值CZi，从若干组差值CZi内，选定最小值，并将最小值所对应的检索内容标定为最优检索内容，并通过语音输出端进行语音输出。

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