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一种基于音频、图像和文本的多模态音乐短片生成方法 

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申请/专利权人:中兴协力(山东)数字科技集团有限公司

摘要:本发明属于音乐短片生成应用技术领域,尤其涉及一种基于音频、图像和文本的多模态音乐短片生成方法。本发明提供一种基于音频、图像、文本多模态的音乐短片生成方法,构建了文本编码结构、音频编码结构、TS模型、MVdiffusion模型训练架构以及MVdiffusion模型测试架构。通过搭建的多模态深度学习模型,实现更全面、综合的多模态音乐短片生成能力,保证了各个模态之间的一致性和同步性,能够同时处理音频、图像和文本等多个相关任务,从而提高对音乐短片的全面理解和创造能力。

主权项:1.一种基于音频、图像和文本的多模态音乐短片生成方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、数据获取,获取音乐短片数据集,依照时间关系,将数据集切分为图像数据集、文本数据集、音频数据集,三种模态数据对的形式;S2、搭建TS模型,文本编码部分采用CLIP文本编码器,得到文本和音频隐空间映射模型;S3、训练、测试TS模型,验证文本和音频隐空间映射准确度,得到音频编码器;S4、搭建MVdiffusion模型,音频编码部分采用S3获得的音频编码器,图像编码部分采用VAE编码器,文本编码部分采用CLIP文本编码器,解码器采用扩散模型,最终得到音频、文本、图像多模态扩散模型;S5、训练、测试MVdiffusion模型,仿真实验验证图像音频、文本、图像三模态的对齐准确率,及音乐短片的丰富、多样化性。

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