买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国医学科学院肿瘤医院;山西省肿瘤医院

摘要：本申请提供一种全身麻醉术后恶心呕吐PONV预测模型的生成和使用方法，包括：S1、将PONV样本集中的患者信息转换为特征向量；S2、从PONV样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林模型；S3、从特征向量中随机选择q个特征向量，在决策树的每个节点进行分裂、生长；S4、计算每棵决策树的权重；S5、计算PONV发生率，PONV发生率为所有决策树预测结果的加权之和；S6、遍历参数t、q，重复执行步骤S2‑S5，将输出的PONV发生率与真实值进行比较，预测结果最好的带权重随机森林为最优的PONV预测模型。通过本发明，可以优化PONV防治策略，助力个体化和多模式防治PONV，提高患者术后满意度，减少PONV给患者造成的生理及心理损害，该模型有助于优化和均质化各级医疗机构PONV防治工作的医疗质量，提高医疗体系整体的PONV防治水平。

主权项：1.一种全身麻醉术后恶心呕吐预测模型的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：S1、将PONV样本集中的患者信息转换为特征向量；S2、从PONV样本集随机产生t个训练子集，利用每个训练子集，生成随机森林；S3、从特征向量中随机选择q个特征向量，在随机森林的决策树的每个节点进行分裂、生长；S4、计算每棵决策树的权重；S5、计算PONV发生率，PONV发生率为所有决策树预测结果的加权之和；S6、遍历参数t、q，重复执行步骤S2-S5，将输出的PONV发生率与PONV真实值进行比较，预测结果最好的t和q所对应的带权重的随机森林为最优的PONV预测模型；步骤S1中，通过回归算法计算特征的相关性系数，然后计算特征的瓦尔德值，选取瓦尔德值大于预定阈值的特征为要使用的特征，逻辑回归模型如下： 其中，X为特征向量，β为相关性系数，可以反映特征对PONV的影响，P为患者满意度；在所述步骤S4中，包括：S41、计算样本的每个特征向量与PONV发生率的相关系数；S42、为每颗决策树计算权重，计算公式为：权重＝决策树所包含的特征对应的相关系数之和；在步骤S6中，将输出的PONV发生率与PONV真实值进行比较时，计算决定系数R2，计算公式为： 式中：p代表样本数；yi表示第i个样本PONV真实值；表示第i个样本PONV发生率；表示p个样本的PONV真实值的平均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院肿瘤医院 山西省肿瘤医院 一种全身麻醉术后恶心呕吐预测模型的生成和使用方法