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申请/专利权人：北京蔚领时代科技有限公司

摘要：本申请提供一种3D写实人像面部表情绑定自动迁移方法及装置，包括：选择预先创建的模板，提取模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据组合表情逻辑和修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，将输入的面部数据与第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；根据组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情。本申请中对人脸的表情空间进行了非线性建模，更好地捕捉人脸表情的复杂变化，确保组合表情的美观和准确性。此外，由于对输入面部数据的拓扑不一致性具有很强的容错率，因此可以自动化、低成本、高精度地实现面部表情绑定生成。

主权项：1.一种3D写实人像面部表情绑定自动迁移方法，其特征在于，包括：选择一个预先创建的模板，提取所述模板绑定的组合表情逻辑和修型逻辑；对输入的面部数据进行分区，根据所述组合表情逻辑和所述修型逻辑计算出每个分区的第一组合表情，所述分区包括嘴巴、下巴、脸颊、额头和眼睛；所述计算出每个分区的第一组合表情包括：对输入的所述面部数据进行预处理，包括去噪和归一化操作；采用面部区域分割算法将输入的面部数据分割为不同的区域，所述区域包括嘴巴、下巴、脸颊、额头和眼睛；对每个分割出来的面部区域进行特征提取，提取出能够反映该区域在表达表情时的变化的特征；对于嘴巴区域，所述第一组合表情采用如下公式进行计算：mouth_expr=a1*mouth_open+a2*mouth_corner+b；其中，mouth_open是嘴巴张开的大小，mouth_corner是嘴角的位置，a1、a2和b是根据组合表情逻辑和修型逻辑确定的系数；对于每一个所述分区，将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，获得第二组合表情；所述将输入的所述面部数据与所述第一组合表情进行非线性迁移融合，包括：对输入的所述面部数据和所述第一组合表情进行对齐；使用非线性迁移融合算法将所述面部数据与所述第一组合表情进行融合；所述非线性迁移融合算法包括：泊松方程、拉普拉斯方程；其中，对于嘴巴区域，第二组合表情采用如下公式进行计算：mouth_expr_2=gfeature_mouth,mouth_expr；其中，feature_mouth是嘴巴区域的特征表示，mouth_expr是嘴巴区域的第一组合表情，g是非线性迁移融合函数；根据所述组合表情逻辑和修型逻辑，使用表情拆解算法将所述第二组合表情拆解为对应的主表情和修型表情；所述组合表情逻辑包括：表情的层级关系；所述层级关系从下到上依次包括：基础表情层、情感表达层、细微表情层和个性化表情层。

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