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摘要:本发明公开了一种基于DMPC的新能源电力系统消纳方法,属于电力调度技术领域。本发明首先获取历史电力系统数据以及历史产消者聚合体数据,并利用密度聚类方法以及欧几里距离公式构建电力消纳子系统并利用长短时记忆神经网络构建产消者聚合体预测模型,利用产消者聚合体P2P交易模型和产消者聚合体预测模型计算电力消纳子系统中的所有产消者聚合体实际的总输入功率和总输出功率,进而确定电力消纳子系统与全部产消者聚合体的整体虚拟交互功率,并根据各个电力消纳子系统之间的耦合关系,利用耦合约束法对整个电力系统进行消纳优化。本发明在考虑产消者聚合体P2P交易的基础上与电网互动运行的优化调度策略,提高电力系统对波动新能源的接纳能力。
主权项:1.一种基于DMPC的新能源电力系统消纳方法,其特征在于,该消纳方法的步骤包括:S1.获取历史电力系统数据以及历史产消者聚合体数据,并利用密度聚类方法以及欧几里距离公式构建电力消纳子系统;S2.基于历史产消者聚合体数据和产消者聚合体整体功率,利用长短时记忆神经网络构建产消者聚合体预测模型;S3.在每个电力消纳子系统内构建产消者聚合体P2P交易模型,并基于实时获取到的产消者聚合体数据,利用产消者聚合体P2P交易模型确定每个电力消纳子系统与所有产消者聚合体交互的模拟总输入功率和模拟总输出功率;S4.基于每个电力消纳子系统与所有产消者聚合体交互的模拟输入功率和模拟输出功率,利用产消者聚合体预测模型预测电力消纳子系统中的所有产消者聚合体实际的总输入功率和总输出功率;S5.基于每个电力消纳子系统聚合体实际总输入功率和总输出功率确定电力消纳子系统与全部产消者聚合体的整体虚拟交互功率,并根据各个电力消纳子系统之间的耦合关系,利用耦合约束法对整个电力系统进行消纳优化。
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