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申请/专利权人：浙江新至数碳科技有限公司

摘要：本发明涉及发电及消纳信息预测领域，且公开了区域微网下多类新能源设备的发电及消纳信息预测系统，系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、协同预测模块、预测评估模块以及信息发布模块，通过对采集光伏组件设备的发电数据和消纳数据进行处理和特征提取，分析出发电预测指数和消纳预测指数进行协同预测，得到峰谷差异预测系数评估发电与消纳的预测结果在峰谷时段是否匹配，从而判断是否进行电力分配，并将预测结果以可视化的方式呈现给用户，并制定电力分配策略发送至用户终端，有利于更好地实时调节电力供需平衡，提高了评估结果的准确性和预测的效率和用电效率，有助于实时维持供电需求。

主权项：1.区域微网下多类新能源设备的发电及消纳信息预测系统，其特征在于：包括：数据采集模块：用于实时采集光伏组件设备的发电数据和消纳数据，包括设备层数据采集单元、电网层数据采集单元以及用户端数据采集单元，通过监测和采集高峰时段、平段时段和谷段时段设备的发电数据和消纳数据，将采集的发电数据和消纳数据按所采集的高峰时段、平段时段和谷段时段存储至数据库中，并将采集的发电数据和消纳数据传输至数据处理模块；数据处理模块：用于对采集后的发电数据和消纳数据分别进行数据处理和特征提取，通过对设备层数据采集单元进行数据特征提取，得到设备的发电量，通过对电网层数据采集单元进行数据特征提取，得到电网损耗电量，通过对用户端数据采集单元进行数据特征提取，得到用户实时用电需求，并将特征提取后的发电数据和消纳数据传输至数据分析模块；数据分析模块：基于历史发电和消纳数据，分析并计算出发电预测指数和消纳预测指数，通过发电预测指数预测未来的发电量，通过消纳预测指数预测未来的消纳，并将分析出的发电预测和消纳预测结果传输至协同预测模块；协同预测模块：用于将发电预测结果与消纳预测结果进行协同分析，得到峰谷差异预测系数，通过峰谷差异预测系数评估未来发电与消纳的预测结果在峰谷时段的匹配程度，并将计算出的峰谷差异预测系数传输至预测评估模块；预测评估模块：用于对协同预测的结果进行评估，设置上限阈值和下限阈值，通过峰谷差异预测系数与上限阈值和下限阈值进行比较，评估发电与消纳的预测结果在峰谷时段是否匹配，从而判断是否进行电力分配，并将判定需电力分配的结果传输至信息发布模块；信息发布模块：用于接收判定需电力分配的结果，并将预测结果以可视化的方式呈现给用户，并制定电力分配策略发送至用户终端。

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