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一种促进新能源消纳的源-荷-储协调优化控制方法 

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申请/专利权人:南京工程学院

摘要:本发明公开了一种促进新能源消纳的源‑荷‑储协调优化控制方法,包括以下步骤:1获取负荷曲线与新能源出力曲线的源‑荷相似度指标与曲线波动度指标,采用变分模态分解可将新能源、负荷的期望曲线与原始曲线的偏差序列重构成高频功率曲线与低频功率曲线;2模拟电力系统在不同运行条件下有着不同的运行状态,利用三态划分法得到基于三态划分法的电力系统源荷储协调优化调度模型;3将源荷相似度指标、曲线波动度指标,以风电消纳电量最大和系统运行成本最小为目标建立源荷协调多目标优化模型,对常规电源的出力情况和高载能负荷的投切情况进行优化;4对多目标优化模型其单目标化,利用群体智能优化的原理对鲸鱼优化算法进行改进,对模型进行求解;本发明统筹兼顾了源荷协调对风电消纳和经济运行的影响。

主权项:1.一种促进新能源消纳的源-荷-储协调优化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:1利用改进的时间序列相似性度量方法获取负荷曲线与新能源出力曲线的源-荷相似度指标与曲线波动度指标,采用变分模态分解可将新能源、负荷的期望曲线与原始曲线的偏差序列重构成高频功率曲线与低频功率曲线,分别作为优化模型中功率型电池和能量型电池充放电功率约束;2模拟电力系统在不同运行条件下有着不同的运行状态,利用三态划分法得到基于三态划分法的电力系统源荷储协调优化调度模型;3将源荷相似度指标、曲线波动度指标,以风电消纳电量最大和系统运行成本最小为目标建立源荷协调多目标优化模型,对常规电源的出力情况和高载能负荷的投切情况进行优化;4对多目标优化模型采用线性加权法、理想点和反理想点法将其单目标化,利用了群体智能优化的原理,对鲸鱼优化算法进行改进,结合自适应收敛因子策略加速算法收敛法,对模型进行求解。

全文数据:

权利要求:

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