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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种新型电力系统的源荷预测方法，包括获取目标新型电力系统的数据信息；训练新型电力系统的源荷预测模型并采用训练后的源荷预测模型进行源荷的点预测；基于多维偏好分析线性规划技术和源荷点预测结果，进行目标新型电力系统的源荷区间预测。本发明还公开了一种实现所述新型电力系统的源荷预测方法的系统。本发明基于深度学习方法实现源荷的点预测，再根据预测结果结合多维偏好分析线性规划技术来实现新型电力系统源荷的区间预测；因此本发明不仅能够实现新型电力系统的源荷预测，而且可靠性更高，精确性更好。
主权项：1.一种新型电力系统的源荷预测方法，包括如下步骤：S1.获取目标新型电力系统的数据信息；S2.采用步骤S1获取的数据信息，训练新型电力系统的源荷预测模型，并采用训练后的源荷预测模型进行源荷的点预测；S3.基于多维偏好分析线性规划技术和步骤S2得到的源荷点预测结果，进行目标新型电力系统的源荷区间预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 国家电网有限公司 新型电力系统的源荷预测方法及系统
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