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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;合肥工业大学

摘要：本发明公开了一种促进可再生能源消纳的储能容量设置方法，包括：1、获取系统中的数据，计算系统可消纳的最大可再生能源功率；2、对系统中可再生电源的实际发电功率的不确定性进行建模，并基于高斯混合模型构建其概率密度函数；3、建立促进可再生能源消纳的储能容量设置模型，包括：目标函数、确定性的线性约束和不确定性的双边机会约束；4、将不确定性的双边机会约束转化为确定性约束的等价形式，构建储能容量设置模型的等价确定性模型；5、使用混合整数线性规划求解器进行优化求解，得到最优的储能容量配置。本发明通过储能有效管理可再生能源的生成和使用，为电力系统提供了更大的灵活性和稳定性，从而解决了可再生能源消纳的难题。

主权项：1.一种促进可再生能源消纳的储能容量设置方法，其特征在于，是应用于由火电机组、可再生电源、储能设备和负荷组成的系统中，并包括如下步骤：步骤一、获取系统中火电机组、可再生电源、储能设备和负荷的数据，并根据所述系统各组成部分的数据，利用式1计算系统可消纳的最大可再生能源功率： 1式1中，表示系统中火电机组的数目；表示第i个节点处火电机组的最小发电功率；表示系统中可再生电源的数目；表示在t时段第j个节点处可再生电源的最大发电功率；表示系统中储能设备的数目；表示第m个节点处储能设备的最大充电功率；表示系统中负荷的数目；表示在t时段第n个节点处负荷的用电功率；步骤二、对系统中可再生电源的实际发电功率的不确定性进行建模，将所有节点可再生电源的实际发电功率视作在t时段的维随机变量；其中，表示在t时段第j个节点处的可再生电源的实际发电功率；并基于高斯混合模型描述在t时段的维随机变量的联合概率分布，从而利用式1-式3构建在t时段的的概率密度函数： 2 3 4式2-式4中，表示在t时段的维随机变量的概率密度函数；表示随机变量的取值；、分别表示高斯混合模型的正态分布组分和维度；、、分别表示第k个正态分布组分的权重系数、均值向量和协方差矩阵；表示矩阵的转置；表示第k个协方差矩阵的行列式；步骤三、根据可再生能源的不确定性和储能设备的特征，建立促进可再生能源消纳的储能容量设置模型，包括：目标函数、确定性的线性约束和不确定性的双边机会约束；步骤四、根据高斯混合模型的仿射变换不变性，构建高斯混合模型一维的描述形式，并根据高斯混合模型一维的描述形式的累积分布函数，将不确定性的双边机会约束转化为确定性约束的等价形式；步骤五、使用混合整数线性规划求解器对所述储能容量设置模型进行优化求解，得到运行总资源消耗最小化时的最优储能容量配置。

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