买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：宝武装备智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于Mset算法的多参数OG风机故障预警方法，本方法采集OG风机多个测点的历史原始振动信号数据；分析不同类别信号对应的特征项与OG风机故障状态的关联程度，对不同测点的信号计算特征值，构建历史特征向量，通过积累构建历史特征矩阵；对历史特征矩阵中的特征值进行预处理，将预处理后的历史特征矩阵作为记忆矩阵D；采集OG风机一小时内多个测点的M条信息，构建表征OG风机实时状态的观测特征向量Xobs；将观测特征向量Xobs作为模型输入，经过计算得出估计特征向量Xest，计算两者的相似度值Sobs，将相似度值Sobs与预设的相似度阈值St相比较，Sobs＜St时输出预警信号。本方法融合多测点数据，合理提取特征向量，有效提高预警的准确性和鲁棒性。

主权项：1.一种基于Mset算法的多参数OG风机故障预警方法，其特征在于本方法包括如下步骤：步骤一、数据获取，采集OG风机多个测点的历史原始振动信号数据，积累的原始振动信号数据覆盖OG风机不同工作状态，采集起始时间和采集结束时间分别标记为th1和th2，采集的原始振动信号数据包括N条信息，每条信息中包括多个测点的冲击信号和速度信号，分别记为Xth1，Xth2，…XthN，数据采样频率为2560Hz，采样时间为1.6s，即单条数据长度为4096点；步骤二、特征提取，分析不同类别信号对应的特征项与OG风机故障状态的关联程度，针对冲击信号选择平均值、峰值指标和歪度指标作为特征项，针对速度信号选择有效值作为特征项，对不同测点的信号计算特征值，构建历史特征向量，通过积累构建历史特征矩阵；步骤三、数据预处理并构建记忆矩阵，对历史特征矩阵中的特征值进行预处理，设定时间窗口W,选择经验分位数Q，针对不同的特征项进行滑窗处理，将超出分位数的对应数值xQ的特征值进行截断，即将大于xQ的数值设置为xQ，将预处理后的历史特征矩阵作为记忆矩阵D；步骤四、构建观测特征向量，采集OG风机一小时内多个测点的M条信息，分别记为Xtr1，Xtr2，…XtrM，与构建记忆矩阵D相似，经过构建观测特征矩阵Dobs并进行数据预处理后，求各个特征项平均值，构建表征OG风机实时状态的观测特征向量Xobs；步骤五、预警值计算，将观测特征向量Xobs作为模型输入，经过计算得出估计特征向量Xest，采用欧式距离和余弦距离计算观测特征向量Xobs和估计特征向量Xest的相似度值Sobs，将相似度值Sobs与预设的相似度阈值St相比较，Sobs＜St时输出预警信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宝武装备智能科技有限公司 基于Mset算法的多参数OG风机故障预警方法