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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明涉及多时相遥感影像的变化检测领域，具体涉及一种基于MTA‑CD数据集的多时相非对称变化检测方法，该方法构建ACDNet网络检测两张多时相图像的变化，ACDNet网络的训练过程包括：基于孪生的主干网络分别提取两张多时相图像的特征；使用两个主干网络为两张多时相图像分别生成多个候选变化区域；根据特征之间的相似度对两组候选变化区域进行匹配；对每一个匹配上的候选变化区域对分别使用分割网络预测类别；检测和量化候选变化区域特征对之间的变化；定义总体损失函数训练ACDNet网络。本发明对复杂背景的非对称多时相图像的处理能力强，计算复杂度低。
主权项：1.一种基于MTA-CD数据集的多时相非对称变化检测方法，其特征在于，构建ACDNet网络检测两张多时相图像的变化，ACDNet网络的训练过程包括以下步骤：步骤一，基于孪生的主干网络分别提取两张多时相图像的特征；步骤二，使用两个主干网络为两张多时相图像分别生成M个候选变化区域，即{ri,...,ri,...,rM},{R1,...,Ri,...,RM}，ri表示第一个主干网络生成的第i个候选变化区域，Ri表示第二个主干网络生成的第i个候选变化区域；步骤三，根据特征之间的相似度对两组候选变化区域进行一对一匹配；步骤四，对每一个匹配上的候选变化区域对ri,Ri，分别使用分割网络预测类别；步骤五，使用MutualChange模块检测和量化候选变化区域特征对之间的变化；步骤六，定义ACDNet网络的总体损失函数L，并基于总体损失函数L训练ACDNet网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种基于MTA-CD数据集的多时相非对称变化检测方法
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