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申请/专利权人：中国环境科学研究院
摘要：本发明公开了基于遥感指数的植被对水分变化敏感性识别方法，涉及植被对水分变化敏感性识别技术领域，包括以下步骤：收集并构建研究区内以格网为单元的长时间序列遥感数据库，包括NDVI的植被遥感数据库和PDSI的水分遥感数据库。本发明基于NDVI和PDSI的标准差数据构建的水分敏感性指数，可以精准识别植被对水分变化的敏感地块，且具备可操作性，其次，去除季节性因素并保留完整长时间序列的方法，充分利用遥感大数据优势，发现宏观生态规律，克服了时段离散化问题，具有高效性和连续性，此外，提出了一个独立简洁的敏感性指标，弥补了现有研究的不足，为生态系统修复和管理提供指导。
主权项：1.基于遥感指数的植被对水分变化敏感性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集并构建研究区内以格网为单元的长时间序列遥感数据库，包括NDVI的植被遥感数据库和PDSI的水分遥感数据库；通过STL时间序列分解方法去除长时间序列中的季节因素；基于NDVI和PDSI的标准差数据，构建植被的水分敏感性指数VWSI，用于显示植被对水分条件变化的敏感性；采用莫兰指数检验的方法，识别VWSI高值集中地块所在区域即植被对水分变化的敏感区域；基于格兰杰因果检验方法分析研究区内NDVI的响应与PDSI的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国环境科学研究院 基于遥感指数的植被对水分变化敏感性识别方法
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