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申请/专利权人：成都天翔动力技术研究院有限公司
摘要：本发明涉及发动机维修领域，为了降低模型复杂度并提高计算效率，提供了基于发动机数据的性能预测模型确立方法，包括：步骤1、基于发动机修理参数及试车数据建立基础数据库；步骤2、计算敏感特征值k，步骤3、以试车数据与敏感特征值k间的相关系数为目标函数，采用优化算法计算修理参数的权重系数及最优锚点；步骤4、基于修理参数的权重系数及最优锚点进行性能预测。采用上述方式可以降低模型复杂度，且计算效率更高。
主权项：1.基于发动机数据的性能预测模型确立方法，其特征在于，包括：步骤1、基于发动机修理参数及试车数据建立基础数据库；步骤2、计算敏感特征值k，k＝∑dei×Ri，式中，dei为第i项修理参数的偏离系数，Ri为第i项修理参数的权重系数，dei＝1-hili，hi为第i项修理参数实际值与最优锚点的偏差值，li为第i项修理参数允许修理控制范围；所述最优锚点为：当实际参数越接近该点时，系统最终性能越趋于最优；步骤3、以试车数据与敏感特征值k间的相关系数为目标函数，采用优化算法计算修理参数的权重系数及最优锚点；步骤4、基于修理参数的权重系数及最优锚点进行性能预测。
全文数据：
权利要求：
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