龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学;重庆高维智矿科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多点位移数据的矿山顶板动力灾害预警方法及系统。该方法首先对采集的多点位移监测数据进行叠加处理，再建立基于历史数据匹配和加权的自回归滑动平均模型ARIMA模型，实现叠加位移数据的准确预测。随后分别计算叠加位移数据和预测数据的特征函数值，即加窗波形特征函数比值和峰度值，再开展矿山顶板动力灾害分级预警，发出绿色预警、黄色预警和红色预警。综上，本发明技术方案使用叠加技术增强了位移时序数据信噪比，并利用加窗波形特征函数比值解决了绝对预警阈值适应性有限的问题，监测数据与预测数据联动实现了矿山顶板动力灾害早期预警和超前预警，预警结果较单一时间序列预警方法更为可靠和准确。
主权项：1.一种基于多点位移数据的矿山顶板动力灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在待监测的矿山顶板布设多点位移计监测系统，用以获取不同深度位移时序数据；步骤2：对采集的不同深度位移时序数据进行预处理得到叠加位移时序数据，所述预处理至少包含叠加处理，所述叠加处理为：将同一时刻多点位移计的位移时序数据叠加；步骤3：建立基于历史数据匹配的ARIMA模型，进而基于当前的叠加位移时序数据以及ARIMA模型预测未来时刻的叠加位移时序数据；步骤4：分别计算当前的叠加位移时序数据以及未来时刻的叠加位移时序数据的特征值，所述特征值至少包含加窗波形特征函数比值，所述加窗波形特征函数比值是将两个不同长度的窗口数据进行比值计算；步骤5：基于所述特征值进行矿山顶板动力灾害分级预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 重庆高维智矿科技有限公司 基于多点位移数据的矿山顶板动力灾害预警方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号