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申请/专利权人:山东安澜工程建设有限公司
摘要:本发明公开了一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统,方法包括:数据采集、数据预处理、洪水灾害数据平衡、构建洪水灾害风险评估模型和洪水灾害实时预警。本发明属于灾害预警技术领域,具体是指一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统,本方案引入局部密度计算加权欧几里得距离,识别噪声数据并去除,基于均值和标准差筛选边界数据,基于聚类抽取参考样本,合成参考数据;提出门控时间卷积单元提取洪水灾害时间特征,设计自适应图卷积单元和自适应图注意单元,以及门控融合单元提取洪水灾害空间特征,基于调控因子得到洪水灾害时空特征,提高了对复杂洪水灾害现象的刻画能力,实现了高效的洪水灾害风险评估和预警。
主权项:1.一种基于机器学习的洪水灾害预警方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集;步骤S2:数据预处理;步骤S3:洪水灾害数据平衡,引入局部密度计算加权欧几里得距离,得到四分位数间距的上界和下界,识别噪声数据并去除,基于均值和标准差筛选边界数据,基于聚类抽取参考样本,合成参考数据,构建洪水灾害平衡数据集;步骤S4:构建洪水灾害风险评估模型,提出门控时间卷积单元提取洪水灾害时间特征,设计自适应图卷积单元和自适应图注意单元,以及门控融合单元提取洪水灾害空间特征,基于调控因子得到洪水灾害时空特征,输出洪水灾害风险评估等级,完成洪水灾害风险评估模型的构建;步骤S5:洪水灾害实时预警。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东安澜工程建设有限公司 一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统
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