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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵与DCN‑LSTM模型的大气温度廓线生成方法，包括以下步骤：（1）获取ATMS遥感数据与对应日期的ERA5再分析资料；（2）对ATMS与ERA5数据进行时空匹配处理，进行归一化处理；（3）对ERA5温度廓线数据的平均值进行统计，获得平均值数据集，并利用该数据集计算各气压层间的协方差，获得协方差矩阵即背景协方差矩阵B；（4）构建数据集，并将数据集切分为测试样本与训练样本；（5）构建引入协方差矩阵的DCN‑LSTM网络模型；（6）通过测试样本验证模型精度；本发明能够有效解决在背景场信息稀少的情况下进行廓线数据反演的技术难题，提高大气廓线反演的时效性与准确性。
主权项：1.一种基于协方差矩阵与DCN-LSTM模型的大气温度廓线生成方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取ATMS遥感数据与对应日期的ERA5再分析资料，并对ATMS数据进行预处理；（2）对ATMS与ERA5数据进行时空匹配处理，并统计各参数的最大值与最小值，进行归一化处理；（3）对ERA5温度廓线数据的平均值进行统计，获得平均值数据集，并利用该数据集计算各气压层间的协方差，获得协方差矩阵即背景协方差矩阵B；（4）以归一化后的ERA5温度廓线数据作为真值，以归一化后的ATMS亮温、角度和地理定位信息作为输入，构建数据集，并将数据集按M：N的比例切分为测试样本与训练样本；（5）构建引入协方差矩阵的DCN-LSTM网络模型，并对该模型进行训练，通过计算全新的损失函数，利用反向传播算法对模型的参数进行优化；（6）通过测试样本验证模型精度；若不满足预设精度，返回步骤5重新调优，若满足预设精度，则训练后的模型即为目标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于协方差矩阵与DCN-LSTM模型的大气温度廓线生成方法
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