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申请/专利权人：安徽信息工程学院
摘要：本发明公开了一种基于YUV色彩空间和梯度特征相融合的阴影检测方法，属于阴影检测领域。本发明通过YUV色彩空间从输入的图像中获取了候选阴影区域，再结合梯度特征计算出了所述候选阴影区域像素点与背景像素点的梯度相关性，最后根据所述梯度方向相关性判断所述候选阴影区域是阴影区域还是前景区域。本发明基于YUV色彩空间和梯度特征的融合，提高了阴影检测的精度和鲁棒性。
主权项：1.一种基于YUV色彩空间和梯度特征相融合的阴影检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤:1输入含阴影的图像，提取所述图像YUV色彩空间的三通道分量值；2通过含有阴影的前景图像和不含前景的背景图像YUV分量变化比率来检测阴影像素点的位置；3在YUV色彩空间利用亮度和色度信息筛选出候选阴影像素点；4从所述候选阴影像素点中寻找像素连接的部分，每个部分分别对应不同的候选阴影区域；5计算所述候选阴影区域的像素点的梯度和方向；6计算背景和前景图像之间的梯度方向差值；7根据所述梯度方向差值计算出所述候选阴影区域像素点与背景像素点的梯度方向相关性；8根据所述梯度方向相关性判断所述候选阴影区域是阴影区域还是前景区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽信息工程学院 一种基于YUV色彩空间和梯度特征相融合的阴影检测方法
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