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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：战术行动中平台聚类编组问题的基于QAOA量子增强求解方法，该方法将战术行动中平台聚类编组问题转化为两个相关联的子问题，并针对这两个问题分别构建基于QAOA的量子增强求解方法。其中第一阶段子问题模型主要是为了寻找满足每个任务分簇资源需求的平台组合平台簇；第二阶段子问题模型主要是为了在符合要求的平台簇中，寻找到既能满足各任务簇的资源需求，又互相之间不相交的平台簇集合。本发明提供的方法可以有效解决战术行动中平台聚类编组问题，与经典算法相比，算法的时间复杂度得到了大幅度降低。
主权项：1.战术行动中平台聚类编组问题的基于QAOA量子增强求解方法，其特征在于，包括下列步骤：S1将战术行动中平台聚类编组问题转化为两个相关联的子问题，分两个阶段进行求解；S2针对第一阶段子问题，以整数重量背包问题对应的经典伊辛模型为依据，计算推导出该问题对应的量子伊辛模型和哈密顿量，根据问题对应的哈密顿量，设计构建基于QAOA的量子线路；S3选用经典优化算法对量子线路中的参数进行优化处理，在平台数据集合中，通过该量子线路求出与各任务簇对应的平台簇集合；S4针对第二阶段子问题，以精确覆盖问题对应的经典伊辛模型为基础，计算推导出该问题对应的量子伊辛模型和哈密顿量，通过哈密顿量构建基于QAOA的量子线路；S5选用经典优化算法对量子线路中的参数进行优化，采用该量子线路求出符合条件的平台簇组合；S6结合第一阶段获得的各任务簇对应的平台簇集合，求出战术行动中平台聚类问题对应的较优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 战术行动中平台聚类编组问题的基于QAOA量子增强求解方法
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