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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开一种基于多层混合QAOA算法的组合优化求解方法及装置，将待求解问题表示为含有目标函数和约束条件的规范化形式的优化模型；将优化模型映射到目标哈密顿量，在目标哈密顿量中加入Pauli‑Y算符进行多层混合操作；根据目标哈密顿量构造QAOA问题层量子电路；根据混合哈密顿量构造QAOA混合层量子电路；利用量子计算机或模拟器执行量子电路；利用经典计算机优化量子电路中的经典参数；通过测量量子电路输出寻找最优近似解。本发明可用于QAOA在量子计算机中解决组合优化问题时提升浅层QAOA量子电路逼近比率以及降低噪声影响的问题。
主权项：1.一种基于多层混合QAOA算法的组合优化求解方法，其特征在于，在目标哈密顿量中加入Pauli-Y算符进行多层混合操作；该方法的步骤包括如下：步骤1，将用户待求解问题表示为含有目标函数和约束条件的规范化形式表达优化模型；步骤2，构造含有多层混合操作的QAOA量子电路：将优化模型映射到目标哈密顿量，在目标哈密顿量中加入Pauli-Y算符，得到含有多层混合操作的目标哈密顿量；根据含有多层混合操作的目标哈密顿量，构造QAOA问题层量子电路；根据混合哈密顿量构造QAOA混合层量子电路；步骤3，利用量子计算机或模拟器执行含有多层混合操作的QAOA量子电路；利用经典计算机优化量子电路中的经典参数；通过测量量子电路输出寻找最优近似解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于多层混合QAOA算法的组合优化求解方法及装置
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